情感识别智能机器人发展的困境分析 本文关键词：机器人，困境，识别，智能，情感
情感识别智能机器人发展的困境分析 本文简介：摘要：目前家庭服务机器人逐渐走进人们的视野,融入人们的生活。机器智能的发展使得传统的人工智能研究遇到瓶颈,情感作为人类智能的一个重要组成部分,需要让机器人具备类人智能,另一方面,社会的发展使得人们不再满足于家庭服务机器人丰富的功能,期待其承担更为重要的家庭角色。论文首先通过调查问卷的形式,调查目前徐
情感识别智能机器人发展的困境分析 本文内容：
摘要：目前家庭服务机器人逐渐走进人们的视野, 融入人们的生活。机器智能的发展使得传统的人工智能研究遇到瓶颈, 情感作为人类智能的一个重要组成部分, 需要让机器人具备类人智能, 另一方面, 社会的发展使得人们不再满足于家庭服务机器人丰富的功能, 期待其承担更为重要的家庭角色。论文首先通过调查问卷的形式, 调查目前徐州智能服务机器人市场需求, 研究目前徐州情感识别智能机器人的发展现状和困境, 形成可行性方案, 并设计研发出情感识别智能机器人, 最后提出目前徐州情感识别智能机器人发展的策略。
关键词：情感认知; 智能服务, 机器智能; 智能机器人;
一、研究的目的意义
本论文的研究目的正是要探讨并在某些方面实现人与机器人更为自然、融洽、和谐的交互, 使家庭服务机器人具有情感认知的能力, 从而提高机器人的服务质量。由于计算机的情感认知能力是人工智能研究中不可或缺的组成部分, 是计算机拟人化不可回避的问题, 是计算机智能程度的重要度量标准, 是和谐人机交互的主要瓶颈, 因此其研究意义也是重大的。另外, 情感计算也有着很好的应用前景。可以试想一下, 如果家中有一个机器人保姆, 它善解人意不仅能够保护襁褓中的婴儿, 还能够根据婴儿的当前表情判断婴儿的适时感受, 从而投其所好做出不同的响应必将使婴儿感到身心愉悦;同理, 它还能够感知孤寡老人的情绪, 以诙谐幽默的方式排解老人的孤独与烦闷, 让老人生活充满欢乐;特别是当老人独自在家, 出现身体不适而表现出极度痛苦的表情时, 机器人能够给予恰当而及时的救助[1]。同理性思维与逻辑推理一样, 情感也是人类智能不可或缺的组成部分。
二、国内外现状分析
在美国和欧洲, 许多实力雄厚的实验室开始设立专门的研究小组进行情感系统的研发, 并得到一些企业的赞助和支持。英国剑桥大学、美国MIT、荷兰飞利浦公司等通过深入研究“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来进驻这一新兴领域。美国MIT媒体实验室着名的情感计算小组研制出一个情感计算系统, 它通过生物传感器和一个能够记录人脸面部表情的摄像机采集数据, 然后由所谓的“情感助理”调节程序对采集到的数据进行相应处理以识别人的情感[2]。2003年12月, 第一届中国情感计算与智能交互学术会议在北京召开, 标志着国内对该领域研究热潮的开始。2018年9月24日, 在西安召开了第六届国际情感计算与智能交互学术会议, 标志着国内相关研究开始与国际接轨。中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会主任、北京科技大学教授王志良首次提出人工心理理论的概念。他指出, 人工心理就是“利用信息科学的研究方法, 对人的心理活动的更全面内容 (尤其是情感、意志、性格、创造等) 的人工机器实现”[3]。把这一理论应用于商品选购、情感机器人等系统中取得了良好的效果。王志良教授的论文组长期致力于该领域的研究, 是我国情感计算研究阵营中一股不可忽视的重要力量。另外, 国内很多高等院校和科研院所也对该领域进行了探索与研究。在一系列学术会议召开、众多高等院校和科研院所展开对情感计算研究的同时, 国家也加大了对该领域研究的扶持力度[4]。
三、战略定位和总体思路
展望21世纪, 机器人将是一个与20世纪计算机的普及一样, 会深入地应用到各个领域, 在21世纪的前20年是机器人从制造业走向非制造业的发展一个重要时期, 也是智能机器人发展的一个关键时期。由于情感的赋予, 机器人就拥有了与人完全一样的智能效率性、行为灵活性、决策自主性和思维创造性, 这样一来, 从纯逻辑的角度来看, 机器人与人就再没有任何根本性差异了, 机器人就可以从事人类所能从事的几乎所有工作, 包括生产劳动、企业经营、社会管理、人际交往和技术创新等, 可以在更大的程度上和更深的层次上取代人, 从而大大扩展它的应用范围, 圆满完成主人交给的各种复杂的工作任务, 其社会需求量必将大大增加, 研发真正意义的情感机器人无疑会产生数以万亿计的经济效益。本论文通过搜集和整理大量相关期刊和着作资料, 对研究内容进行了详细的分析和比较, 吸收前人研究的宝贵经验, 从理论层面研究情感识别服务机器人的相关内容, 并结合网络调查法对智能服务机器人接受情况, 进行了调查、统计、分析, 根据现状分析, 得出情感识别智能服务机器人的可行性报告。结合现有的成果, 开发新一代情感识别智能机器人, 提高识别的成功率和效率, 并重点研究识别后机器人采取应对行动。最后论文总结出徐州情感识别智能服务机器人发展的策略和措施。
四、对策措施及可行性建议
(1) 情感识别智能机器人发展的困境分析
目前徐州高新技术产业处于加速发展期, 借助国家互联网+, 大数据, 云计算发展的东风, 实现产业的转型升级。引入中兴、大唐、甲骨文、微软等一批一流高科技企业, 通过一流企业和技术, 带动科技与产业的深度融合。然而, 徐州在高科技技术方面起步比较晚, 相比上海、苏州地区还有一定的差距。论文首先分析目前徐州在智能机器人发展的困境。 (2) 情感识别智能机器人对徐州经济发展的影响分析和社会效益。徐州目前正积极从传统制造业向高科技信息技术产业转型, 高技术智能机器人对徐州经济转型发展将带来积极的促进作用和巨大的社会效益, 尤其是在情感识别方面, 目前全国都处于探索发展阶段, 更应该抓住机遇, 积极探索加速研究发展。 (3) 开发一套情感认知智能服务机器人, 主要分为三步, 第一步检测人脸及其他器官;第二步构建人脸表情特征库;第三步识别情感并做出适当的行为。 (4) 根据以上研究, 提出情感认知智能服务机器人发展的可行性报告和策略。
五、总结
随着科技的进步机器人的成本不断下降, 这使得机器人不再是纯粹的科研对象, 它已慢慢从科研机构走入人类家庭。市场上已出现一系列竞技、娱乐以及家庭服务机器人, 如机器人保姆、助老助残机器人等。本文通过对目前徐州情感识别智能机器人的发展现状和困境的分析, 提出了对策和可行性建议。
参考文献
[1]王为.基于情感计算的机器人学习系统研究[D].杭州:浙江工业大学, 2009.
[2]阮晓钢, 庞涛, 张晓平等.一种基于情感智能的机器人自主趋光行为研究[J].智能系统学报, 2018, (1) :97-102.
[3]黄洵.浅谈赋予人工智能情感认知可能性[J].商情, 2017, (12) :89,
[4]韦佳.居家养老智能服务机器人的设计发展研究[J].中国管理信息化, 2018, (2) :117-118.